基本信息

姓名：石星辰

出生年月：1992年8月

学位：博士

职称：副教授

研究领域：地震波成像与反演

E-mail：xcshi.academic@gmail.com

个人简介

石星辰，男，副教授，博士学位，博士后。1992年8月生，江苏如东人。先后在吉林大学、（保送至）中国科学院测量与地球物理研究所攻读学士、博士学位。主要从事深海、深层、复杂、非常规油气藏的地震成像和反演研究，特别是海底四分量地震成像、各向异性粘弹性介质成像反演一体化，以及深度学习在地球物理中的应用等。主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重点项目子课题、大地测量与地球动力学国家重点实验室自主部署课题、湖北省博士后创新研究岗位等项目。以第一/通讯作者身份在《Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等领域内权威/重要期刊发表论文12篇（包括JCR一区SCI论文9篇）；受邀参加国际会议并作大会报告数次；授权发明专利4项；获2024年度中科院精密测量研究院“青年突击手”称号；担任首届青年地球物理大会专题召集人、中国石油物探学术年会分会场评委等。

教育经历

2015. 9–2020.7中国科学院大学，中国科学院测量与地球物理研究所，固体地球物理学专业，硕博连读，导师：毛伟建研究员

2011. 9–2015.7吉林大学，地球探测科学与技术学院，地球物理学（李四光试验班），本科，班主任：黄大年教授

科研、学术与访学工作经历

2025/12-至今，中国矿业大学，深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室，副教授

2023/12-2025/11: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，青年副高

2020/07-2025/11: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，博士后，合作导师：孙和平院士

主持或科研项目及人才计划项目情况

1.稀疏海底节点地震数据高效高分辨率弹性波偏移成像研究，国家自然科学基金青年项目，2023.01~2025.12，30.0万元，主持

2.海底四分量高精度地震偏移成像方法研究，国家自然科学基金重点项目子课题，2021.12~2026.12，28.0万元，主持

3.同时源和压缩感知采集下的深海四分量地震成像，大地测量与地球动力学国家重点实验室自主部署课题，2021.01~2022.12，16.0万元，主持

4.湖北省博士后创新研究岗位，湖北省博士后项目，2020.09~2022.12，6.0万元，主持

5.VTI介质3D3C弹性波高斯束成像与角道集抽取方法研究，中石油东方东方地球物理公司合作项目，62.0万元，项目联系人

代表性研究成果和学术奖励情况

一.代表性论文

1.True-Amplitude Gaussian-Beam Migration: An Extension of the Application to Viscoacoustic Media and to the Common-Offset Domain,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, DOI:10.1109/TGRS.2025.3636200.

2.The elastic angle gathersofmulticomponent sparse OBN data by Gaussian-beam migration: Journal of Geophysics and Engineering,2025,22(3),DOI:10.1093/jge/gxaf034.

3.Generative Diffusion Model for Seismic Imaging Improvement of Sparsely Acquired Data and Uncertainty Quantification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, DOI:10.1109/TGRS.2024.3476345.

4.Elastic common-receiver Gaussian beam migration of 4C ocean-bottom node data,Geophysics, 2023,88(3), DOI:10.1190/geo2021-0681.1.

5.True-amplitude Gaussian-beam migration for acoustic transversely isotropic media with a vertical symmetry axis: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, DOI:10.1109/TGRS.2023.3310207.

6.Elastic Gaussian-beam migration for PP and PS imaging using single-component seismic data,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20,DOI: 10.1109/LGRS.2023.3289967

7.Elastic seismic imaging enhancement of sparse 4C ocean-bottom node data using deep learning,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, DOI:10.1109/TGRS.2023.3275614.

8.Iterative re-weighted least-squares Gaussian beam migration and velocity inversion in the image domain based on point spread functions,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, DOI:10.1109/TGRS.2023.3274212.

9.Elastic least-squares Gaussian beam imaging with point spread functions: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, DOI:10.1109/LGRS.2022.3173303.

10.Elastic Gaussian-beam migration for four-component ocean-bottom seismic data, Geophysics, 2020, 85(1), DOI:10.1190/geo2018-0716.1.

11.多分量震源和检波器数据弹性波高斯束偏移, 地球物理学进展, 2024, 39(5), DOI:10.6038/pg2024II0127.

12.矢量黏弹性衰减补偿高斯束偏移, 地球物理学报, 2019, 62(4), DOI:10.6038/cjg2019L0797.

二.授权专利

1.一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法,2024-5-24, 中国, ZL202311723743.7

2.基于声VTI散射模式矩阵的共炮域高斯束偏移反演方法, 2024-3-12, 中国, ZL202311804179.1

3.基于点扩散函数的稀疏海底四分量数据高分辨率成像方法,2024-3-12, 中国, ZL202310527352.1

4.海底四分量弹性波高斯束深度偏移方法和装置,2023-2-24, 中国, ZL201910271753.9