基本信息
姓名：方金伟
学位：博士
职称：副研究员、硕导
研究领域：地震波全波形反演与偏移成像，人工智能及其在地球物理学中的应用
硕士研究生招收专业：岩土工程|地球物理学|土木水利
邮箱：jinwei_fang_work@163.com; jinwei_fang_work@cumt.edu.cn
个人主页：http://faculty.cumt.edu.cn/FJW/zh_CN/index.htm
ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Jinwei-Fang
ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1664-0024
个人简介
方金伟，男，副研究员，博士学位，硕士生导师。1991年生，甘肃平凉人。先后在吉林大学、（保送至）中国石油大学（北京）攻读学士、博士学位，并在新加坡国立大学进行了为期一年的博士联合培养。主要的研究兴趣涉及地球物理正反演，高性能并行计算，数字信号处理，以及深度学习在地球物理中的应用等。主持国家自然基金青年项目、重点研发子课题、江苏省青年基金、中央高校基本科研项目、中国矿业大学启航计划、人才引进资助项目和企业研发项目等，参与国家重点研发计划和国家自然基金重点项目等。发表SCI或EI检索论文30余篇，其中第一作者发表期刊SCI论文11篇，参与发表SCI论文10篇，受邀参加国际会议并作大会报告数次；授权申请发明专利6项，软著2项；获行业协会一等奖1项；担任《Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》和《Computers and Geoscience》等期刊的审稿人。
教育经历
2019. 8–2020. 8 新加坡国立大学，工程学院，联合培养博士，导师：李云月
2015. 9–2020. 9 中国石油大学（北京），地球物理学院，地质资源与地质工程专业，硕博连读，导师：周辉
2011. 9–2015. 6 吉林大学，地球探测科学与技术学院，地球物理学理科专业（李四光试验班），本科，班主任：黄大年
科研、学术与访学工作经历
2023. 03–至今 中国矿业大学，深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，副研究员
2020. 12–2023.3 中国矿业大学，深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，助理研究员
主持或科研项目及人才计划项目情况
一、主持项目：
[1] 神经网络驱动的物理约束多参数全波形反演方法研究，国家自然基金青年科学项目，2022-01-01~2024-12-31，30.0万元，主持
[2] 城市岩溶电磁信号全波形反演方法，国家重点研发计划课题“岩溶塌陷隐患立体精准探测技术”—子课题，2022-11-21~2025-10-31，20.0万元，主持
[3] 煤田深部复杂构造条件下的三维高效弹性波全波形反演，江苏省青年基金项目，2021-07-01~2024-06-30，20.0万元，主持
[4] 时空高阶有限差分模拟的三维弹性全波形反演，中央高校基本科研业务费专项资金，2021-01-01~2022-12-30，6.0万元，主持
[5] 第十三批启航计划，中国矿业大学人力资源部，2021-01-01~2022-12-30，6.0万元，主持
[6] 中国矿业大学人才引进资助项目（A类博士），中国矿业大学人力资源部，2020-01-01~2022-12-30，15.0万元，主持
[7] 波形反演技术研究，华为技术有限公司，2022-06-06~2024-06-21，主持
二、参与项目：
[1] 2019-2023，“高分辨率地震实时成像理论与技术”课题“多信息相容约束高效全波形反演方法研究”（2018YFA0702502），国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项，国家级，528万元，参与（课题主持人：周辉教授）
[2] 2017-2021，变分数阶拉普拉斯算子粘滞声波方程正演、逆时偏移和全波形反演研究（41630314），国家自然科学基金重点项目，国家级，300万元，参与（项目主持人：周辉教授）
[3] 2016-2018，“深层与非常规物探新方法新技术项目”课题“弹性波全波形反演与深度域成像技术子课题弹性波全波形反演方法研究”（中石油“十三五”前三年新方法新技术研究，2016A-3302），省部级，122.55万，参与（项目主持人：周辉教授）
代表性研究成果和学术奖励情况
一、代表性论文
1. Fang, J., Zhou, H., Li, Y. E., & Shi, Y., 2023, Time-domain Elastic Full Waveform Inversion with Frequency Normalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 1-17.
2. Fang, J., Huang, L., Shi, Y., Chen, H., & Wang, B., 2023, Three-dimensional elastic reverse-time migration using a high-order temporal and spatial staggered-grid finite-difference scheme. Frontiers in Earth Science, 11, 1069506.
3.方金伟, 王勃, 刘盛东, 章俊, 黄兰英, 王一帆, 2022, 回采工作面复杂陷落柱全波形反演及应用, 中国矿业大学学报, 51(5), 863-872.
4. Fang J., Shi Y., Zhou H., Chen H., Zhang Q., & Wang N., 2022, A High-Precision Elastic Reverse-Time Migration for Complex Geologic Structure Imaging in Applied Geophysics: Remote Sensing, 14(15), 3542.
5. Fang J., Zhou H., Zhang J., Zhang Q., Liu S., & Wang B., 2022, 3D elastic multisource full waveform inversion on distributed GPU clusters: Journal of Applied Geophysics, 199, 104595.
6. Fang J., Chen H., Hui Zhou, Zhang Q., and Wang L., 2021, Three-dimensional elastic full-waveform inversion using temporal fourth-order finite-difference approximation: Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5.
7. Fang J., Zhang L., Zhou H., Liu S., Wang B., and Chen W., 2022, Seismic random noise attenuation using multi-scale sparse dictionary learning. Journal of seismic exploration, 31(2), 177-202.
8. 杨育臣, 方金伟*, 王宁, 李松龄, 2021, 复波场的实部和虚部对同时源波形反演的影响. 地球物理学报, 64(10), 3718-3729.
9. Fang J., Zhou H., Li Y., Zhang Q., Wang L., Sun P., Zhang J., 2020, Data-driven low-frequency signal recovery using deep learning predictions in full-waveform inversion: Geophysics, 85(6), A37-A43.
10. Fang J., Chen H., Zhou H., Rao Y., Sun P., Zhang J., 2020, Elastic full-waveform inversion based on GPU accelerated temporal fourth-order finite-difference approximation: Computers & Geosciences, 135, 104381.
11. Fang J., Zhou H., Zhang Q., Chen H., Sun P., Zhang J., Zhang L., 2020, The effects of elastic data on acoustic and elastic full waveform inversion: Journal of Applied Geophysics, 172, 103876.
12. Fang J., Zhou H., Chen H., Wang N., Wang Y., Sun P., Zhang J., 2019, Source-independent elastic least-squares reverse time migration: Geophysics, 84(1), S1-S16.
13. Fang J., Zhou H., Zhang Q., Chen H., Wang N., Sun P., Wang S., 2018, Effect of surface-related Rayleigh and multiple waves on velocity reconstruction with time-domain elastic FWI: Journal of Applied Geophysics, 148, 33-43.
二、授权专利
[1] 方金伟，王勃，刘盛东，章俊，王一帆，孙华超，丁昕，一种适用于煤层底板复杂陷落柱的全波形反演方法，专利号：ZL202110650586.6，中国，2022.
[2] 方金伟，石颖，刘盛东，王勃，王宁，一种多尺度字典学习稀疏去噪方法，专利号：ZL202110505304.3，中国，2022.
[3] 方金伟，刘盛东，张庆臣，王勃，章俊，王宁，一种使用归一化震源的时频域全波形反演方法及装置，专利号：ZL202110489964.7，中国，2021.
[4] 方金伟，刘盛东，张庆臣，王勃，章俊，一种振幅、相位信息可调节的全波形反演方法及装置，专利号：ZL202110489838.1，中国，2021.
[5] 章俊，刘盛东，唐龙飞，杨彩，方金伟，刘惠洲，刘金锁，一种基于采煤机震源的工作面随采地震探测方法，专利号：ZL 2022 1 0030608.3，中国，2023.
[6] 周辉，方金伟，陈汉明，一种数据阻尼全波形反演方法、装置和计算机设备，专利号：ZL202110324106.7，中国，2021.
三、获奖情况
[1] 煤炭掘进瓦斯地质异常超前诊断与定向治理研究，中国职业安全健康协会科学技术，2022-04-22，排名第七.
更新日期：2023年3月
